什么事数据仓库

       尽管电脑被应用于商业领域已有近半个世纪，但是数据仓库的概念是近年来才兴起的。这个概念之所以发展缓慢，其中一个主要原因是：与数据库相比，数据仓库的存储数据量还要大大增加。数据库旨在支持组织的每日交易处理系统——比如客户销售订单处理、物料需求规划以及薪酬——同时也对问题解决和决策制定过程有支持作用，数据仓库则只以决策制定为目标，是一项单独的资源。数据仓库同时存储来自交易处理系统和其他来源的数据。数据仓库的决策支持对交易处理系统的数据有极大的改善作用。

       我们可以将数据仓库（data warehouse）定义为存储细节和概况性数据的大型仓库，这些数据描述了组织及其经营活动，以某种特定方式按照不同的经营维度组织而成，以便使描述组织活动的信息能够易于取回。这个定义中有三点十分重要：

      “大型仓库”暗示数据仓库需要具备足够的存储空间，以便将决策支持过程可能需要的所有数据存储起来。这就要求电脑存储器的容量远远大于支持组织日常运作和交易处理系统的存储空间。

      “经营维度”的使用是指：数据仓库是组织作为实体系统的概念性表述。正如组织的实物资源（人员、材料、机械设备等）是根据营销、财务、人力资源等经营区域来组织的一样，数据仓库能够以同样的方式维护数据。数据仓库是组织的镜像，因此能够根据需求反映组织经营的最细微的环节。

      “易于还原”的要求在存储容量庞大的情况下变得更加困难。总的来说，存储器越大，还原就越困难。易于还原的要求需要存储硬件设备的更新与存储和还原软件的更新相匹配。

       数据仓库是比数据库更高级别的系统。已经建立起有效数据库的组织现在正在使之升级成为数据仓库，以满足数据库无法提供的决策类型的信息需求。