地理信息系统（geographic information systems，GIS）使用专用软件将人口统计信息和特定地点联系在一起，比如街道地址、邮政编码以及人口普查区域。这样得出的一个地区的地图能够指明某种产品或服务的客户和潜在客户的特点。例如，德克萨斯的一家百货店根据邮政编码编码仔细分析了客户的信用卡收据，从而确定出大多数客户来购物所走的路线。这就使得公司能够在这条路的两旁大做广告。ArcView之类的软件产品能够找出特定市场的统计特点和地理位置的共同点，从而清晰地勾勒出细分市场的轮廓。

        人口统计细分变量

       人口统计细分变量（demographic segmentation variables）是那些易于理解、易于获取（新手可以从www.census.gov），并且通常与客户购买行为相关的特性，如性别、收入、年龄、婚姻状况、家庭周期、种族、种族划分等。基于这些原因，人口统计特性是细分变量中最常使用的。

       收入（income）是可能影响购买意愿和能力的因素。保时捷或劳斯莱斯汽车车主的收入通常与通用土星或现代汽车车主的年收入有天壤之别，但是当地有线电视的订户信息却可能不能用于根据收入区分细分市场。

       在服装、香水和珠宝等方面的偏好上出现差异的原因可能只是性别差异。有更多的男性愿意购买吉列锋速三剃刀，而更多的女性则愿意购买吉列维纳斯剃刀。

       婴儿和刚刚学步的孩子、儿童、少年、中青年以及老年人是典型的根据年龄（age-based）划分细分市场的依据——当不同年龄的人具有不同的购买行为时，这是一种很有益的划分方式。例如，软饮料的最大消费群通常是在青少年中。年龄分布的变化很可能对公司带来影响。20世纪初，只有1/25的人寿命超过65岁，而今天，每五个美国人中就有一个活过65岁。随着老年消费者的增加，更多的公司针对这个细分市场投放产品——比如大字母、大按钮的设备，因为这反映了该市场的需求。

       家庭周期则根据婚姻状况、年龄、子女是否在身边等情况造成的购买行为差异来定义细分市场。