客户管理系统（客户管理软件CRM）战略的核心活动主要包括三个方面：客户智能管理、客户交易管理和客户服务管理。

        客户智能管理

        客户智能管理是创新和使用客户知识，帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。客户知识是客户知识管理的核心概念，客户知识是企业与客户在共同的智力劳动中所发现和创造的，并进入企业产品创新的知识。

        客户智能可以从以下五个层面进行理解。

        1、理论基础层面

        客户智能管理的理论基础是企业对客户采取决策的指导依据，既包括企业分析和对待客户的理论和方法，也包括分别从客户和企业角度进行的价值分析。通过客户分类、客户行为分析、市场预测分析等诸如此类指标的评测和衡量，达到决策科学化、合理化的目的。

        2、信息系统层面

        信息系统层面又称为客户智能系统（CI system），是客户智能管理的物理基础，表现为具有强大决策分析功能的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如CRM、ERP、商业活动管理等。与事务型的MIS不同，客户智能系统能够提供分析、趋势预测等决策分析功能。

        3、数据分析层面

        数据分析层面使用一系列算法、工具或模型。首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或信息，然后自动（或人工参与）使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助企业分析信息、得出结论、形成假设、验证假设。

        4、知识发现层面

        知识发现层面与数据分析层面一样，也使用一系列算法、工具或模型。将数据转变成信息，而后通过知识发现，将信息转变成知识。

        5、战略层面

        将信息或知识应用于提高决策能力、运营能力以及企业建模等客户智能的战略层面。客户智能的战略层面是利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿 企业组织的各种人员提供知识，以提高企业的决策和战术决策能力。

        总之，客户智能的目标是将企业所掌握的信息转换竞争优势，提高企业的决策能力、决策效率和决策准确性。为完成这一目标，客户智能必须具有实现数据分析道知识发现的算法、模型和过程。

        客户智能体系也可以简单用客户智能理论基础和基于客户智能理论基础的客户智能系统两个层面来表示，其中，客户价值的分析可以对客户有关的活动提供有效支持，包括客户忠诚、客户差异、客户满意、客户细分、客户识别等客户活动提供客户价值分析支持。